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  • Re: Pandas e numpy
    Forum >> Programmazione Python >> Calcolo scientifico
    Salve,




    ho recentemente iniziato ad usare Pandas le cui strutture dati si chiamano dataframe. Da quanto ho capito, Panda puo' solamente interagire con dati strutturati, o al massimo semi-strutturati, cioe' organizzati in tabelle, vero? Per esempio, file xls, file csv, o anche json, possono essere convertiti in dataframe pandas...




    Un'altra libreria molto importante e' numpy per i calcoli matematici piu' complessi di quelli che si possono fare con pandas. E' possibile applicare i metodi di panda direttamente alle array numpy e, vice versa, metodi numpy a dataframe pandas visto che le librerie pandas e numpy sono costruite l'una sull'altra? Oppure bisogna sempre convertire prima i dataframe in matrici numpy per applicare loro i metodi di numpy?



    Grazie,
    Confuso

    Hai ragione: Pandas lavora meglio con dati strutturati o semi-strutturati. E sì, molte funzioni di NumPy possono essere applicate direttamente su DataFrame o Series Pandas, ma per operazioni più avanzate conviene spesso convertire i dati in array NumPy.